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智能制造時代,機械職業教育如何轉型升級?

人工智能時代,人工智能將成為智能制造的一種更主要方式。它通過智可以生產和智可以生產實現自動化,從此可以與先進的傳感器實現高效、柔性、互聯,讓生產與智能制造結合起來。

當前人工智能技術更像是一套體系,可以自主打造,并實現生產與智能制造之間的信息無縫對接。

針對人工智能和人工智能行業,天翼云將從行業升級、技術升級、人才培養、組織架構升級、人才培養五大方面著手,優化組織機構,實現人工智能和工業軟件的生態化融合,打造人工智能行業的先進技術體系。

一、行業升級,智能制造智能制造是典型應用

技術領域已經成為人工智能的主要領域。

當前,人工智能應用有3個領域:第一個是傳感器,傳感器是最先進的人工智能技術之一。第二個是機器人,機器人是現代智能制造的最底端,亦是人工智能的重要組成部分。第三個是生物醫藥,機器人是時至今日為止最智能的人工智能之一,其測量、生產、調試、氣味檢測、噪音處理等功能已經成為人工智能的重要組成部分。

人工智能和工業軟件的結合,將使人們能樹立更加高的靈活性和自動化程度,實現了人機交互的準確性。據埃森哲的調查表明,人工智能和工業軟件結合后,所有人類的智力和體力勞動能提高40%,AI腦力勞動、市場勞動力和機器學習效率提高了40%。

“智能制造在普通制造業中的應用將有很大的提高空間,使得制造業的市場競爭可更加智能、有針對性,而人工智能則將為普通制造業帶來全新的競爭機會。”智生科技首席分析師張益勇說道。

智能制造技術已融入智能制造體系,加速提高了制造的效率

盡管智能制造對工業生產產生了深遠影響,但對我國智能制造來說,仍有很多問題亟待解決。張益勇說道。

一是許多制造業在人工智能和工業軟件上仍然停留在技術層面,無法滿足科學的算法。人工智能和工業軟件的結合,將能找到制造效率和行業效率提高,也可以讓制造設備制造更加智能。

二是人工智能、工業軟件可進行全流程自動化生產,減輕繁重的勞動強度。

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