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如何將大數據與具體營銷現象結合 ,分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智能，營銷等，對我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這一個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是不是可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個準確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一小部分答案了。

隨著網絡的高速發展，各種社交網絡媒體、移動端平臺多樣化，網民每天活躍在眾多分散的媒體平臺中，并有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將商品推送給受眾的方式效果受到極大影響，甚至還有些網民要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在在大數據洪流中中，網民與公司之間的關系發生了巨大變化，以消費者為中心，以網民需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那么怎樣才可以打動網民？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數網民至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不一樣的渠道；而定制化的營銷則更能引起潛在顧客的留意，如果可以收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購物記錄等信息，就可以分析出網民下一次可可以購物的興趣點，從此公司可進行一些定制化的推廣，這樣就能有效果的提高商品點擊率和購物轉化等，本質上，此類方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可有效完成公司營銷的轉型。

雖然現在很多公司都擁有潛在顧客數據，但只有建立全方面的潛在顧客數據庫才可以真正的做到消費洞察。例如：陜西拓方信息技術有限公司就基于其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，并結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客商品——“嘲風”精準獲客平臺，它通過與公司大數據庫或“智拓云”DMP數據服務平臺快速對接，可以對顧客歷史大數據進行比對分析，然后將廣告精準的投放給滿足的需求的網民，跟蹤投放達到激發顧客的購物欲望。同時它亦是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平臺。據傳聞，“嘲風”現在可滿足不一樣行業不一樣商品和不一樣營銷團隊的公司需求，從此提高公司服務營銷的效能和收益率。

因此，公司想要利用大數據進行精確營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集并分析大量的數據信息，只有這樣才可在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

互聯網金融這種運營模式有什么優缺點

互聯網金融（ITFIN）是指傳統金融機構與互聯網公司利用網絡技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網金融ITFIN不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網絡技術水平上，被網民熟悉接受后（特別是對電子商務的接受），自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。是傳統金融行業與網絡技術相結合的新興領域。

互聯網金融的優點：

1、成本較低

2、效率高

3、覆蓋廣

4、發展快

互聯網金融的缺點：

1、管理弱

2、風險大

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