自2020年以來，受新冠肺炎肺炎疫情影響，給許多地區的農業生產帶來了巨大挑戰。特別是在湖北疫區，長期交通封鎖、旅行限制等防疫措施的實施，阻礙了農產品的銷售，也使農產品，尤其是與糧食安全相關的冬小麥，因缺乏田間管理和風冷天氣的影響而面臨風險。
近日，作為幫助湖北抗擊疫情、造福農民的一系列措施之一，平安產險與平安科技聯手，將平安智能遙感理解平臺的遙感ai在線監測服務應用于湖北省襄陽市翼城區冬小麥生長智能監測分析。近日，第一份《湖北省翼城市2020年冬小麥遙感監測分析報告》(以下簡稱《報告》)發布。
遙感監測分析報告指導疫情下春季農業生產的恢復
經過幾個月的疫情，翼城的冬小麥有沒有因為疫情而遭受損失？與往年相比，今年的增長有什么不同？這份報告給出了答案。
報告顯示，2020年，翼城冬小麥總體生長情況好于去年同期。鑒于2019年同期，今年宜城冬小麥整體生長狀態優先。正常外界條件下，今年冬小麥平均畝產量會比去年有所提高。報告還對薄弱地區提出了改進措施和對策。
在春季農業生產的合適時機，平安智能遙感知識平臺將繼續關注翼城小麥，繼續綜合分析城市地形、人口密度、氣候條件、波動風險，以及冬小麥作物的生長優勢，及時發布分析報告，指導春季農業生產。
專利自主研究，智能遙感技術準確幫助農業生產
本次分析的主要技術引擎是平安自主開發的智能遙感知識平臺。該平臺結合衛星遙感和ai技術(衛星圖像分析和計算機視覺分析)對地球物體(如道路、耕地、農作物、建筑物等)進行解譯分析。)精度高。該平臺還有效應對了遙感影像數據質量和價格的限制，實現了全區域、全天候數據覆蓋、多樣地物識別、垂直領域應用分析等端到端服務。該平臺的主要技術特征包括:
多時相衛星影像融合技術:基于免費數據源支持250m、30m、10-15m、2-3m的多分辨率覆蓋，大大降低了數據價格。
基礎+應用分層模型框架:支持多樣性識別和新對象識別的快速擴展，大幅提升場景擴展能力。
遙感相關領域場景+數據觀測服務:場景應用分析、遙感反演、交叉相關領域場景、支持數據相關驗證、風險預警等。，大大增強了現場應用價值。
這種技術能力和平臺可以支持政府、公司、金融機構等。在農業、環境保護和城市治理等各種垂直場景中，有效地分析、理解和應用業務。
此前，平安科技人工智能中心申請了一項名為“基于深度學習的衛星圖像自動道路提取系統”的發明專利，該發明也采用了智能遙感技術。本發明提供了一種新的道路識別模型，該模型使用多尺度圖像聯合訓練，涵蓋了圖像本身、yuv彩色空之間的圖像梯度特征等多種特征。對于噪聲和有限的衛星圖像數據集，該模型的準確率可達85%以上。該成果可支持道路自動提取和分割，估算路網密度，觀察城市建設變化，在投資和智慧城市建設行業具有應用價值。目前，智能遙感技術應用于耕地和農作物的創新技術正在申請多項專利。
農業生產離不開“看天氣”。但類似于湖北省翼城縣小麥生長監測分析的實例，利用先進的技術可以提前預測作物的快速發展，預測可能出現的問題，提前給出處理措施，保證生產的質和量。平安科技通過創新和R&D，依托自身技術搭建了一個了解平安智慧遙感的平臺，不斷應對實際應用中遇到的問題。未來，平安科技將繼續深化自主知識產權專利研究，深化遙感ai圖像分析產業，為智慧城市和智慧農業生產建設不斷努力。
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標題：「營銷心得」【新聞發布公司】平安科技AI賦能助春耕 運用智慧遙感技術助湖北冬小麥生長? ??
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